tirth8205/code-review-graph

以 Tree-sitter 建立本機程式碼結構圖，藉 MCP 精準提供上下文給 AI 編碼工具，減少審查 token。 Local-first code intelligence graph for MCP and CLI. Builds a persistent map of your codebase so AI coding tools read only what matters, with benchmarked context reductions on reviews and large-repo workflows.

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AI 分析 AI analysis

AI 閱讀專案 README 後撰寫的導讀。 Written by AI after reading the project README.

這個專案透過 Tree-sitter 建立程式碼的結構化地圖，並以增量方式追蹤變更，讓 AI 輔助工具只讀取真正需要的上下文，在 code review 時能大幅減少 token 消耗。如果你常用 AI 工具進行大型專案的程式碼審查，或想降低 API 成本，這套方案很值得試試。對初學者來說，安裝指令簡單，但理解其 MCP 整合與增量圖譜的運作原理需要一點背景知識。

AI 推薦理由 Why AI picked it

88 開發工具 Dev Tools 2026-08-17

用 Tree-sitter 建構增量式程式碼圖，並提供 install/build 指令與多平台 MCP 整合，可直接減少大型 repo 的 token 消耗。需 Python 3.10+；README 宣稱有 benchmark 但需自行驗證效果，適合重度 AI 程式碼審查工作流。 Builds an incremental Tree-sitter code graph and integrates via MCP across many AI coding platforms, aiming to reduce token usage on large repos. Requires Python 3.10+; benchmark claims need independent verification, suited for heavy AI code-review workflows.

上榜紀錄 Trending history

最佳名次 #1 Best rank #1 上榜 25 天 25 days listed 首次上榜 2026-07-18 First seen 2026-07-18